PYTHON

DESCRIZIONE

Scopri il mondo della programmazione con Python, uno dei linguaggi più amati e utilizzati nel settore tecnologico! Questo corso è pensato per chi vuole partire da zero e acquisire una solida comprensione di Python 3.X . Attraverso un approccio pratico e interattivo, imparerai a padroneggiare la sintassi, le strutture dati e molto altro ancora. Ogni lezione è divisa in due parti: una presentazione dei concetti chiave seguita da esercitazioni pratiche che ti permetteranno di mettere subito in pratica quanto appreso.

OBIETTIVI FORMATIVI

Alla fine del corso, sarai in grado di:

  • Scrivere programmi Python efficaci e ben strutturati.
  • Utilizzare librerie potenti come Pandas, Numpy e Matplotlib per l’analisi e la visualizzazione dei dati.
  • Affrontare problemi reali con soluzioni pratiche

 

N° PARTECIPANTI

Minimo 10, massimo 18

DETTAGLI DEL CORSO

Le lezioni si terranno online attraverso le piattaforme Google Meet o Jitsi Meet, permettendoti di partecipare comodamente da casa tua. Utilizzeremo strumenti di programmazione avanzati come l’IDE Spyder (https://www.spyder-ide.org/) e i notebook Jupyter (https://jupyter.org/try) per rendere l’apprendimento ancora più dinamico e interattivo.

QUOTA DI PARTECIPAZIONE

€ 200,00 per i Soci Una Quantum e Confederazione Italiana Archeologi (CIA)

Il corso rilascia certificato con indicazione delle ore per accreditamento CFU.

IL CORSO IN BREVE

Data di inizio: June 22nd

Ore di formazione: 21

Orario delle lezioni: 9:30→13:00

Calendario degli incontri: da definire

Sei interessato/a a questo corso? Compila il modulo qui sotto per comunicarci il tuo interesse.
Se verrà raggiunto il numero minimo di interessati entro la data di partenza del corso,
riceverai un’email con il link per iscriverti.

7 + 7 =

PROGRAMMA DEL CORSO

Lezione 1

Introduzione a Python 3.X e agli strumenti di sviluppo, tipi di dati fondamentali

Lezione 2

Controllo del flusso e funzioni

Lezione 3

Gestione dei file ed eccezioni

Lezione 4

Programmazione orientata agli oggetti

Lezione 5

Utilizzo di moduli, introduzione a Numpy e Matplotlib

Lezione 6

Versionamento del codice con Git

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